双模识别是当前智慧停车行业的新词。双模识别与车牌识别有什么不一样?在车牌识别被视为主流的今天,双模识别是如何突围,成为新一代智慧停车的发展方向?未来的智慧停车,全自动、无人化是大趋势,双模识别能否真正实现无人值守的停车管理?答案是肯定的。给出答案的是国内首创射频+车牌识别双模识别智慧停车解决方案的伟龙金溢。
伟龙金溢成立于2013年,出生便自带光环,是国内ETC行业领军企业金溢科技,和新加坡最大的高端物业停车系统集成与服务提供商伟龙电子在深圳设立的中外合资企业。从诞生伊始,伟龙金溢的基因里就传承着中国标准射频识别和交通电子支付的技术底蕴和新加坡的“以人为本、集约高效”管理理念,深耕在城市停车领域,在我国构建低碳节能、集约高效的城市静态交通系统的过程中,发挥着重要的引领作用。
近年来,随着物业管理行业的转型升级,停车收费和出入口管理逐步实现机器代替人工,向“无非不集(无人值守、非现金支付、不停车通行、集中管理)”阶段进阶。于是,在物业停车管理自动化的趋势和停车大数据运营等市场力量的推动下,越来越多的停车管理系统企业乘着东风进入市场,其低造价、高效率的车牌识别产品迎合了物业压缩改造成本、提高服务满意度的需求,因此得到了市场的认可,车牌识别停车到处开花,车牌识别停车系统市场呈现爆发式繁荣。
然而,在市场快速推广的过程中,车牌识别方案也慢慢显露出它的弊端:防伪能力差,识别不稳定,对环境气候、光线要求高等,难以真正达到“无人值守”的管理要求,必须依赖有人值守、增加营运管理成本来解决。在物业管理行业竞争激烈的当下,保留人工值守、增加防线是治标不治本的,并不符合运营企业压缩人工成本、提升服务效率的生存策略。
伟龙金溢提出的基于射频识别技术和图像识别技术的双模识别智能化车辆管理系统方案,却能够很好解决单一图像识别技术存在的问题。伟龙金溢引入交通部、公安部两大运营体系支撑下的,以射频识别为基础的,结合车牌识别的双模识别技术,集合了两种识别技术的优点,形成了很好的互补,既能联云确认,也可脱机高效比对,是在当前所有车辆自动识别技术中,唯一能够突破防伪和信息封闭这一硬伤,识别率更高、管理更安全、快捷的车辆管理解决方案,可广泛应用于高保密性、高安全性、大流量的场所。
众所周知,国内大规模部署的车辆射频识别技术包含ETC和汽车电子标识,其中用于高速公路的不停车收费管理方案就是ETC。伟龙金溢背靠的金溢科技,参与了ETC和电子车标国家标准的制定,在射频研发领域有着无可比拟的技术优势。伟龙金溢通过发挥射频识别的技术优势,提出的“射频+视频”双模识别的智慧城市停车管理系统解决方案,在成熟的国家智慧交通网络体系平台和金融电子支付平台的支撑下,通过一卡多用、场景覆盖、信用依托,提供的是全自动的数字化“无非不集”的服务体验,无疑是下一代静态交通发展趋势最理想的解决方案。
目前,伟龙金溢已将双模识别解决方案应用在全国各地多个重点项目中。以机场停车为例,由于机场绝大多数位于高速公路沿线,可以实现与高速公路无缝接驳,这是最适合引入ETC系统的停车场类型。根据MRCPO的统计,全国客运量TOP40的机场中,近两年已有47.5%的机场停车场新增了ETC专用车道。在这些机场中,广州白云、上海虹桥、杭州萧山、成都双流、济南遥墙、昆明长水、南宁吴圩、重庆江北、郑州新郑等机场都采用了伟龙金溢的双模识别的相关设备和技术方案。
除了机场,伟龙金溢还参与了不少重要的区域交通枢纽项目,如北京西站、贵阳北站、苏州西客站、舟山码头,进入了全国性学府应用项目,如清华大学、中山大学、武汉大学,专业标杆医院如北京阜外医院、中山大学肿瘤医院、北京大学国际医院,以及大型商业中心如广州中信广场、成都环球中心、北京凯德MALL……在案例清单中,占有重要一席的还有地标性公共建筑,它们展示的是一个城市乃至国家形象,以对每个环节都要求完美无瑕疵而著称。它们分别是国家体育场(鸟巢)、国家游泳中心(水立方)、国家大剧院……
可以看出,这些标杆项目几乎都是公共服务停车场项目,面对的是临时停车的公共群体,无论从管理者还是车主体验角度,都要求系统技术方案具备极高的稳定性、可靠性和安全性,而这正是伟龙金溢的优势所在。2018年,在保持海外出口业务的同时,伟龙金溢实现了国内停车业务在全国的快速扩张,业绩的增长也印证了这一事实。
未来十年,全自动、无人化是静态交通服务升级的大趋势,也是静态交通运营商走集约化发展的必由之路。随着信息化管理转型升级的深入推进,浮躁的停车管理工具市场终将回归理性。从静态交通运营服务管理的发展路径来看,接下来的停车管理将从车牌识别向双模识别进阶升级。在当前的发展趋势下,伟龙金溢适时提出“射频+车牌”的双模识别技术方案,不仅为停车运营管理方更高效、安全、可靠的停车管理服务工具,为停车场逐步过渡为无人值守奠定坚实基础,而且倡导了一种“集约高效”的交通发展理念,为我国探索出了一套高效率、高品质的集约高效的静态交通可持续发展方案。