ABC（AI、Big Data、Cloud）时代，AI、大数据、云核算这些新式技能赋能了交通、医疗、工业等等笔直工作，唯一教育，迟迟没有进行“AI 式晋级”。与此一起，多家在线教育组织也因资金问题堕入存亡困局。
而在大洋彼岸，自习惯教育正在繁荣鼓起，自习惯教育工作标杆——美国 Knewton 公司现已完结 7 轮融资，总额近 2 亿美元，国内本钱雷厉风行，乂学教育更是取得累积近 10 亿人民币融资。受 VC 热捧的 AI+自习惯教育办法，会成为教育改造的救世主吗？
图 | 美国 Knewton 公司现已完结 7 轮融资，总额近 2 亿美元（来历：Pixabay）
不是给孩子题海，而是减负
自习惯教育的概念早在 1905 年就被提出，其时 Alfres Binet 创建了第一个自习惯检验——比奈智商检验。20 世纪 50 时代先后出现了程序化学习理论和教育机器、程序逻辑等等。1993 年，英国爱丁堡举行了第一届人工智能教育（AiED）世界会议。
2000 年，国外自习惯途径相继建立，2010 年之后，跟着 AI 技能的开展，国内智能自习惯教育（简称“智习惯”）开端鼓起，乂学教育-松鼠 AI、学吧讲堂等公司进场，近两年，包含好未来、可汗学院等许多教育组织也开端进入自习惯教育。依据查询组织的数据，现在国内做自习惯教育的公司超越 40 家。
乂学教育-松鼠 AI 是智习惯教育的领头者之一，创立于 2014 年。相关材料显现，“松鼠 AI”是一个以算法为中心的人工智能自习惯学习引擎，现在应用在 K12 教育范畴，简称“智习惯学习引擎”。2018 年，由松鼠 AI 建议的国内第一届 AIAED（全球 AI 智习惯教育峰会）大会举行，现在我国已举行四届 AIAED 大会，第四届刚刚在上海落下帷幕。
图 | 由松鼠 AI 建议的第四届 AIAED 大会于 11 月 12 日在上海举行，与会人数近 2000 人（来历：松鼠 AI）
智习惯教育，浅显来说能够看作是一种个性化定制的学习内容推送、数据剖析和教师线上教导的进程。自习惯教育系统便是用模型和算法进行数据处理和智能推送的中心。
一般来讲，智习惯教育系统途径里有上千万个模块的学习内容，包含视频、问答、标题等等，学生首先要完结一个测验，系统依据常识图谱对其每一个部分的内容进行打分，然后依据分数排序来决议学生应该先学什么内容。原理类似于今天头条等互联网公司做的智能引荐。
举个比如，小明做一道题，这道题里包含了常识点 A、B、C，假如小明拿到了 60 分，那么他对三个常识点的把握程度只要 60%，系统对单个常识点进行测验，对 A 把握程度很好的话，就能够越过 A 直接学习 B 和 C。然后查漏补缺，进行二次测验。假如对常识点的把握程度到达 100%，那么系统就不会再进行同类型标题的推送；假如一些常识点在重复学习之后依然没有提高，那么在时刻有限的情况下，恰当战略性抛弃一些常识点。
图 | 传统的线性学习途径，每个学生会看到一切学习内容，依据学生把握程度的自习惯学习途径则有所挑选地出现学习内容（来历：McGraw-Hill Education）
“人工智能教育不是给孩子题海，而是给孩子减负。我小时候一个月一万道一万道地刷题，由于其时河南要考大学是一分压万人。可是实际上我均匀 95 分，我刷一万道题仅仅为了找到 500 道我不会的。现在经过人工智能常识点扫描之后，其实我只学习 500 道题就行了，底子不需求学其他 9500 道，所以人工智能教育是真实能够给孩子大幅度的减负的。”松鼠 AI 开创人栗浩洋在承受媒体采访时说。
非一线城市学员占比多半
上个月，21 年的英语训练老品牌韦博英语多家运营中心已关停，据称是由于资金链断裂，老板欠着教师薪酬，抛下学员跑了。这其实不是个例，许多线下训练组织和教育中心都在面临着获客本钱增多、人力本钱飙升以及企业管理难度加大的问题。
比照老牌训练组织的困难，AI 教育明显润泽得多。
依据德勤最新的 AI 教育陈述，截止 2019 年第一季度，全球作为人工智能教育干流的智习惯教育公司总计现已超越了 100 家。我国正成为全球人工智能教育范畴出资最抢手的区域之一。2016 与 2017 年，人工智能教育别离占同期国内一切教育整体事例数的 4% 与 7%。在 2018 年里该项数据大幅增加至 19%，算计事例 97 笔。
但在本年 9 月，自习惯教育明星公司 Knewton 以低于 1700 万美元的价格被美国闻名学术出版商 Wiley 收买，一起其 CEO 布莱恩·基比（Brian Kibby）已离任。构成 Knewton 落败的原因有许多，其间重要的一点是，国外自习惯教育途径以 To B 办法为主，而且自己只做引擎，不做内容。这被以为是给自习惯教育的当头一棒，盈利办法成为一大难题。
图 | 松鼠 AI 非一线城市的学员份额现已从三年前的 30% 上涨到现在的 80%（来历：松鼠 AI）
松鼠 AI 采取了不同于 Knewton 的商业办法。它选用线上智习惯途径+线下协作办学的To B+To C办法。
线上经过途径和直播课的办法，直接向学生供给服务，线下开设协作校或许直营校，学生直接在线下运用智习惯学习系统完结学习。在一些线下校园难以掩盖的当地，松鼠 AI 会用线上教育的办法，用自习惯系统下降 70% 以上的人力本钱。
松鼠 AI 的获客途径选用了线上流量广告+线下地推的办法。
“互联网教育的获客本钱大概是六千到八千才干有一个孩子报名，我指的高付费孩子报名。可是地上或许只需求八百到一千七，所以本钱费用率其实是大幅度下降的”，栗浩洋泄漏，“咱们现在现已从本来上海周边、华东区到了全国全面掩盖了。现在咱们的 2300 多家校园现已掩盖了七百多个市和县，咱们甚至有了 69 个镇级校园，本年暑期付费学生人数增加了 510%。我想很少有教育组织能够做到的。咱们在内蒙都现已有 69 家校园，新疆还有三十多家校园。”
松鼠 AI 学员的城市构成现已完成从一线城市下沉到三四五六线城市。据栗浩洋泄漏，松鼠 AI 非一线城市的学员份额现已从三年前的 30% 上涨到现在的 80%。
关于线下教育中心，栗浩洋以为这是松鼠 AI 现在相较于其他在线途径的优势之一，在 2018 年松鼠 AI 线下教育中心到达 1600 家。上一年总部和校区算计有挨近10 亿元的营收。松鼠 AI 告知 DeepTech，本年的营收估计将到达18 亿元。
押注研制
“其完成在资金不是咱们最大的问题，由于咱们现在账上的资金还够整个公司维系两三年的时刻。所以真实我觉得做的好的教育现金流是非常好的，我觉得要不断烧钱的教育必定不是健康的教育形状，所以对咱们来说，其完成已投入许多的资金在研制上面了。”栗浩洋说。
松鼠 AI 的技能团队集结了包含全球机器学习教父 Tom Mitchell、前 RealizeIt 中心算法科学家崔炜博士、ALEKS 开创团队成员Dan Bindman、Knewton 亚太地区原技能负责人Richard Tong等等大牛，该团队的学术论文也被世界尖端人工智能学术会议录入，这使其在系统途径建造上具有了先发优势。
图 | 2018年 11 月 16 日，Tom Mitchell 正式参加松鼠 AI 任职 Chief AI Officer（来历：松鼠 AI）
决议智习惯系统好用与否有三个要素：内容、数据和技能。系统中的内容要与教育方针和课程高度符合、常识图谱的颗粒度、常识点的分拆、标签的等级要满足精密；数据方面要确保用户行为数据的连续性、数据上下文的前后关联度；技能方面，需求归纳运用图像辨认、自然语言处理、遗传算法、常识空间和贝叶斯定理等等。这都是松鼠 AI 正在研讨的要点方向。
自习惯教育跟着 AI 的介入在进行晋级，人工智能能够供给包含使用遗传算法和神经网络、机器学习、概率图模型等五大技能，完成从数据收集到深度学习建模，再到学习计划批改的流程。
松鼠 AI 合伙人梁静曾泄漏，以初中数学为例是 300 个常识点，美国 AI 自习惯教育公司拆分到 3000 个，而松鼠 AI 首创的纳米级常识点分拆法，能够进一步拆分为3 万个常识点。
松鼠 AI 还打造了一个MCM 系统（Mode of Thinking, Capacity, Mode ofthinking），例如物理学科能够拆分出学习思维，比如对称思维、模型思维；数学中能够在才能上拆分出归纳才能、推理才能等；语文能够拆分出一些办法，如对立法、结构剖析法等。经过 MCM 系统和纳米级的拆分，松鼠 AI 智习惯系统会精准地推送学生缺失的学习思维、才能和办法的教育内容。
别的，该系统还具有一项MIBA 多输入学习行为剖析技能。经过检测学生们登录的时刻、学习的时刻、速度和成果，以及经过监测的办法抓取孩子的实时数据，如眼球动态、脑电波等归纳数值，来判别学生学习的集中度和专心度，然后判别出下个环节的学习内容。
据了解，下一年松鼠 AI 将要点布局在两个方面，一个是提高 MCM 系统，加强工作交互，另一方面正在研制新的算法，致力于推翻神经网络，进一步提高深度学习功率。
AI 能够刻画全新的学习体会，新式的教育系统也正在构成。虽然在 AI+教育的落地进程中还有许多的应战亟需战胜，但令人欣慰的是，人们开端渐渐的变多地考虑教育自身、考虑对自己最合适的教育办法。能够必定的是，智习惯教育是一次教育结合科学的有意义的测验，远比 AI 人脸辨认监控讲堂和学生“智能头环”有用得多。
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