以下新闻选自人工智能信息途径“机器之心Pro”：花最少的时刻，看最重要的新闻。
投融资
1.「MYNT AI 小觅智能」完结千万级Pre-B轮追加融资，出资方为蜂网出资
12 月 3 日音讯，「MYNT AI 小觅智能」完结千万级 Pre-B 轮追加融资，出资方为蜂网出资。本轮融资后，小觅智能将进一步运用工业落地资源，加强公司 3D 视觉感知范畴的技能和处理方案研制，推进公司产品在快递物流范畴的落地以及 AI 人才的招募。此前 9 月 5 日，小觅智能还完结了数千万人民币 Pre-B 轮融资，由苏民投出资。
2.智能车载音频服务商「听伴」获四维图新出资
智能车载音频服务商听伴 CEO 俞清木正式宣告，听伴已取得四维图新旗下四维基金的出资，本次融资属 A 轮。听伴前身为车载音频企业考拉 FM，于 2013 年上线，2018 年 7 月宣告品牌晋级为听伴，推出国内首个依据人工智能和数据发掘的内容引荐算法技能等运用于车载音频范畴的云途径产品「K-radio」和国内首个面向车企供给智能车载音频内容运营服务的企业级音频产品「品牌电台」。（出资界）
最新方针
1.新规则：办手机号将全面实施人像比对
依据工信部此前印发的相关规则，自 12 月 1 日起，电信企业需在实体途径全面实施人像比对技能措施，只要人像比对一起的用户才可处理入网手续。同日起，电信企业的自有营业厅需向用户更好的供给查询名下手机号码的服务，对用户提出存在贰言的手机号码应当当即安排核对和处理。事实上早在四年前，为了阻止网络不法行为，工信部就曾规则电信企业在出售手机卡时需求查验用户自己身份证件，并当场进行验证。不过其时人为检测的「人证比对」并不高效，且精确度缺乏。而跟着技能的老练，现在，在用户在办卡时，人脸比对体系能够提取出摄像头收集到的人脸特征和用户身份证相片上的人脸特征进行比对，得出两个特征之间的类似度，然后确认是否为同一人，确保用户身份真实性。
2.谷歌新研讨：过滤器呼应归一化层：在深度神经网络的练习中消除批次依赖性
近来，来自谷歌研讨所的团队宣告了一篇名为「过滤器呼应归一化层：在深度神经网络的练习中消除批次依赖性」的研讨。该研讨在机器学习社群受到了广泛的重视，以下是该研讨的完好摘要共享：批次标准化（BN）是一种十分成功且广泛运用的批次相关练习办法。它运用小批量统计数据对激活进行归一化会引进样本之间的依赖性，假如小批量巨细太小或样本彼此相关，则或许会危害练习。为了处理这样一些问题，研讨范畴现已提出了几种代替办法，例如批量从头归一化和组归一化（GN）。可是，它们要么与大批量的 BN 的功能不匹配，要么关于小批量的 BN 仍表现出功能下降，或许对模型体系结构引进了人为的束缚。研讨人员提出了滤波器呼应归一化（FRN）层，它是归一化和激活函数的一种新颖组合，能够用作其他归一化和激活的直接代替。该办法独登时对每个批次样品的每个激活图做相关操作，然后消除了对其他批次样品或同一样品通道的依赖性。在一切批次巨细的各种设置中，该办法都优于 BN 和一切代替办法。在 InceptionV3 和 ResnetV2-50 架构的 Imagenet 分类中，FRN 层在 top-1 验证精度上的功能要比 BN 大迷你批处理的功能高出约 0.7-1.0％。此外，在小批量生产中，在相同问题上，其功能比 GN 好 >1％。关于 COCO 数据集上的目标检测问题，在一切批次巨细方案中，FRN 层的功能均优于一切其他办法至少 0.3-0.5％。
研讨与技能
1.MIT 新研讨：协助机器感知物理规律以助 AI 开展
当场景中的目标发生意外的工作时，模型会记载「惊讶」，这可拿来构建更智能的 AI。人类对物理实践规律有较早的了解。例如，婴儿对物体该怎么样移动以及怎么彼此影响抱有希望，当做出意外的工作时会表现出惊讶，例如物品在戏法中消失等现象。近来，麻省理工学院研讨人员规划出新型模型，该模型展现了对有关目标应怎么做出对行为的根本「直观物理学」的了解。该模型可用于协助构建更智能的人工智能，从而供给信息以协助科学家了解婴儿的认知。这个称为 ADEPT 的模型调查物体在场景中的运动，并依据其根本物理原理猜测物体的行为。在盯梢目标时，模型在每个视频帧上输出与「惊讶」水平相关的信号 - 信号越大，惊讶就越大。假如某个目标与模型的猜测不符（例如，在整个场景中消失或传送），其惊讶程度将到达峰值。
职业动态
1.旷视科技回绝置评「将香港IPO方案推延至2020年」
据 IFR 引述知情人士泄漏，旷视科技决议将其 5 至 10 亿美元的香港 IPO 方案推延至 2020 年。对此，旷视科技发言人回绝置评。（新浪财经）
大公司新闻
1.美国运营商T-Mobile宣告启用全国性5G网络，掩盖2亿人
据外媒报导，美国运营商 T-Mobile 周一表明，该公司已在美国启用全国性 5G 网络，掩盖 5000 个乡镇共 2 亿人。T-Mobile 表明，该公司 5G 服务掩盖面积超越 100 万平方英里中的约 60% 人口。T-Mobile 称，onePlus 7T Pro 5G 和三星 Note 10+ 5G 两款新手机已敞开预订，周五开卖。该公司估计下一年还将推出超越 15 款新的 5G 智能手机。（TechWeb）
2.黑龙江省金控集团与华为签署全面协作协议，一起推进AI等信息化事务的开展
近来，黑龙江省金控集团与华为签署全面协作协议。两边将在黑龙江省金控集团统辖范围内，面向信息化数据中心相关建造、支撑金控集团探究推进事务转型晋级与立异开展、提高网络安全等级等方面打开协作，一起推进云途径、大数据、协同工作、5G技能运用、AI、物联网等信息化事务的开展。（黑龙江日报）
产品运用
1.澳大利亚启用 AI 摄像头体系以捕捉玩手机的司机
好像总有一些司机在开车时无法抵挡智能手机的引诱—究竟手机振荡的声响实在太让人想伸手查看了。可是，这种行为或许带来极大的风险，车辆邻近的每个人—无论是行人、骑自行车的人仍是其他汽车上的人—都或许面临风险。为了冲击这种风险的行为，澳大利亚新南威尔士州刚刚推出了一种依据摄像头的体系，旨在发现司机在驾驭的一起运用移动设备的行为。该体系包含固定和移动摄像头，这些摄像头运用人工智能来勘探是否有人在开车的一起处理手机。当技能标记出潜在的犯罪者时，捕获的数据将被传递给操作员，操作员将在做出终究决议之前对其进行审阅。新南威尔士州路途安全中心说，本年早些时候运用该体系进行的一项实验中检测到超越十万名司机「违规运用电话」。该体系于 12 月 1 日在该州正式发动，在开端的前三个月中，被检测摄像头捕获的驾驭员将首要收到正告信。
2.AWS re:Invent 2019 | 亚马逊推出音乐键盘，运用人工智能进行原创歌曲发明
亚马逊在今天的 AWS re:Invent 2019 大会上推出了名为 AWS DeepComposer 的 32 键，两个八度音阶的键盘。该公司将其作为「生成式」人工智能的前期示例而保存下来。亚马逊在 AWS DeepComposer 网站上解说说：「因为人工智能具有发明新事物的才能，因而，人工智能是人工智能技能最近的最大前进之一。」「它为人类和计算机发明力的整个国际打开了一扇门，其实践运用广泛各个职业，从将草图转换为图画以加速产品开发速度，再到改进杂乱目标的计算机辅助规划。」（GeekWire）
