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替代刷脸亚马逊请求手部辨认新专利0.3秒即可完结付出

2019-12-30 00:09:14  阅读:8769 作者:责任编辑NO。杜一帆0322

南都讯 记者冯群星 一向被质疑侵略隐私的人脸辨认技能,总算有了潜在的代替计划——手部辨认。当地时间12月26日,美国专利商标局发布了一项来自亚马逊的专利请求。该请求提交于2018年6月,触及一种非触摸式的扫描体系,能够终究靠与手掌相关的特征而非人脸来辨认身份。

据美国媒体Vox报导,假如这项技能的确能够完结,亚马逊或许将其运用在旗下的无人商铺Amazon Go中。专利请求书也透露出蛛丝马迹:发明人一栏中的许多姓名都来自Amazon Go的相关人员,包含技能副总裁Dilip Kumar和高档司理Manoj Aggarwal。

2017年,Amazon Go在亚马逊的西雅图总部大楼初次露脸。到现在为止,全美国现已开设24个这样的无人商铺。顾客进入商铺前,要先装置Amazon Go运用,并在闸机处扫描二维码。店内通过摄像头和传感器辨认顾客的购物行为,体系则能够在顾客脱离后主动结算。

顾客通过扫描二维码打开闸机。图自亚马逊。

但是,人工智能技能日益深入生活的一起,大众的隐私忧虑也渐渐变得甚。人脸作为生物辨认特征数据的一种,具有简单露出、难以更改的特性,大众对相关的搜集运用活动就更为灵敏。亚马逊的智能音箱Alexa近年来多次曝出“偷听”风云,加上亚马逊研制了人脸辨认产品并供应美国政府运用,由此给美国民众留下了负面形象,至今仍需求时不时面对言论的质疑之声。

这或许也是亚马逊着力研制手部辨认的原因。其专利请求书写道,传统的身份辨认存在速度、准确性等问题,在应对诈骗危险时体现欠安。因而,生物特征辨认呈现,旨在通过难以仿制的个别特征来处理问题。但传统的根据手部的生物辨认体系需求用户的手和扫描设备之间的物理触摸,会被人们以为不太卫生。传统体系的信息处理也比较慢,在人流较多时有或许会呈现卡顿。

为了改进现状,亚马逊研制了一种运用红外线技能的新式扫描设备,用于获取用户手部的原始图画:一组图画用于记载手部的外部特征,如手部的线条和褶皱;另一组图画用来记载手部的内部结构,如静脉、骨骼、软组织或皮肤下的其他结构。因为运用了红外线等技能,用户并不需求将手部紧贴设备,只要将手掌置于设备上方即可。拍照两组图画则首要是为了防备假造掌纹的行为,究竟,手掌内的血管信息难以造假。

上下的图画别离展现了手掌内外部的特征。图自亚马逊。

那么,怎么用手部辨认用户身份?原理和人脸辨认差不多。体系会将用户的的手掌图画分割为更小的图画,从中提取出特征向量,并运用神经网络做处理。通过特征向量的比对,体系便能辨认出来者的身份。亚马逊称,扫描设备能够放在给定方位的进口或出口,与用户的账户相关联。用户选择物品后能够直接脱离,体系会主动完结结算。

据《纽约邮报》等新闻媒体报导,本年9月,亚马逊已开端在美国超市Whole Foods中测验这套体系。一般的刷卡买卖需求3到4秒,但这一体系只需求0.3 秒,大大加速了结账速度。现在体系的辨认错误率约为百万分之一,亚马逊正测验改进到亿分之一以内。

事实上,从专利请求书来看,亚马逊预期的新体系运用场景绝不仅仅是无人商铺,还包含了图书馆、医院、办公室等全部需求辨认和验证用户身份的场所。亚马逊以为,与传统体系比较,新体系将用更少的核算资源完结更精确地身份辨认,一起削减用户的等待时间。

与人脸比较,手部特征明显没那么简单被不法分子取得,手部辨认相较于人脸辨认,给人形成的“被侵略感”也有所削减。不过也有外媒忧虑,一旦该体系被大规模推行,像亚马逊这样的科技巨子将把握大众的更多隐私数据。

未来,你会走进需求辨认生物特征的商铺、医院或许图书馆吗?

亚马逊专利请求书原文:NON-ConTACT BIOMETRIC IDENTIFICATION SYSTEM

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