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投融资
1.AI 招聘渠道 Phenom People 完结 3000 万美元 C 轮融资
成立于 2010 年，总部坐落费城的 Phenom People 是一家运用人工智能协助公司招引新人才的人力资源渠道，在由 WestBridge Capital 领投的 C 轮融资中筹集了 3000 万美元，eBay 创始人 Pierre Omidyar 的危险出资公司 Omidyar Ventures，AXA Venture Partners，Sierra Ventures，Sigma Prime Ventures，Karlani Capital，以及归于 AllianceBernstein 的基金参加了该轮融资。Phenom People 声称其「人才体会办理」（TXM）渠道是为希望经过个性化的作业和内容引荐，谈天机器人和内容办理体系来构建作业网站的公司供给的一站式处理方案。（VentureBeat）
2.人工智能和无人机草创公司Clobotics完结1000万美元融资，将事务扩展到新加坡
据悉，总部坐落上海和西雅图的核算机视觉技能公司 Clobotics 已从 Tiger Investment 的 B +轮融资中筹集了 1000 万美元。新资金将用于研制以及公司向新加坡的扩展。Clobotics 于 2019 年 8 月完结了 2200 万美元的 B 轮融资，一年前获得了 2100 万美元的 A 轮出资。该公司称其运用其无人机机群为风力涡轮机叶片安全查看拍照准确的相片，然后节省了人工作业，并将功率进步了 10 倍。Clobotics 的客户包含欧洲的 GEV 风力发电公司和上海电气。除风力发电公司外，Clobotics 还为消费包装产品公司和零售商供给服务，经过捕获包装产品的图画，做多元化的剖析并供给实时数据驱动的洞察力以进步其出售并减少运营本钱。(Tech in Asia)
职业动态
1.中科院发布面向智能物联运用的编程言语「木兰」
据悉，由中国科学院核算技能研讨所核算机体系结构国家重点试验室编译组主导研制的编程言语「木兰」于 1 月 15 日正式发布。「木兰」的定位面向智能物联运用，完结了技能自主可控，具有易学、易教、强兼容、支撑人工智能和物联网开发等长处，在高校和青少年编程教育中具有较大运用价值。研讨团队表明，「木兰」的方针是成为智能物联年代的「C 言语」，已对外供给敞开获取。
2.广州：加速推动广州人工智能与数字经济试验区，未来将争夺建立广州期货交易所
1 月 16 日，广东省十三届人大三次会议举办第二场记者会。广州市常务副市长陈志英表明，广州将从优化功用布局、强化演示带动两方面加强协作渠道建造，加速推动南沙粤港澳全面协作演示区、中新广州常识城、广州人工智能与数字经济试验区等严重协作渠道建造，注册粤港澳电商直通车，建立粤港澳大湾区暨“一带一路”法律服务集聚区，推出粤港澳三地常识产权互认互通的办法，未来将争夺建立广州期货交易所。（南方网）
大公司新闻
1.微软小冰团队：将不再局限于十八岁少女小冰设定
1 月 17 日音讯，微软小冰团队宣告将于下周三（1 月 22 日）开端，分批发动 Avatar framework 的小规模揭露测验，结构将开端测验发明第一批 999 个虚拟人类。如测验顺畅，将按既定方案，于本年春季正式揭露发布全新的 Avatar framework for everyone 版别，微软小冰将不再局限于十八岁少女小冰的特定设定。下周三发动的第一批小规模揭露测验，测验方针为情感陪同型，产品限定为女人恋人。更多批次将在往后数周内顺次推出。在测验阶段，每个虚拟人类的生命将限制为 168 小时。测验完毕后，这些虚拟人类的生命将被完结，但其与用户的交互回忆可被保存。因而，如用户需求，可有望在正式产品推出时复生。
2.特斯拉：已经有超60万辆特斯拉装备彻底无人驾驶芯片
1 月 17 日音讯，特斯拉官方微博发文称，特斯拉已装备彻底无人驾驶芯片，该芯片具有高达 60 亿的晶体管，每秒可完结 144 万亿次的核算，能一起处理每秒 2300 帧的图画。每辆特斯拉有两个芯片加持，能够一起处理相同的数据。现在特斯拉已经有超越 60 万辆装备「彻底无人驾驶硬件」的车辆。
最新方针
1.欧盟拟在公共场所禁用人脸辨认五年，避免乱用
据外媒最新音讯，欧盟正在考虑制止在公共场所运用人脸辨认技能长达五年，以便有时刻研讨怎么避免这种技能被乱用。欧盟行政部分——欧盟委员会在一份18页的白皮书中提出了这个制止令，而这一行动的一个大布景，是全球环绕人工智能驱动的人脸辨认、以及法律组织广泛运用打开争辩。
研讨与技能
1.类脑网络将能「运用无序来检测有序形式」
能够检测有序形式的无序网络这听起来很对立，但这简直能够直接用来描绘大脑的作业方式。荷兰特温特大学的研讨人员开发了一种依据硅技能的大脑启示性网络，该网络能够在室温下运转。得益于「跳跃传导」，体系无需运用预先规划的元素即可演变为处理方案。研讨人员于本月 15 日在《天然》杂志上宣布了他们的研讨。半导体职业正涌现出受大脑功用启示的新核算机规划战略，例如具有神经元和突触的英特尔 Loihi 处理器。可是，仿照一个神经元需求数千个晶体管，而大脑则有数百亿个神经元。小型化是一种办法，但该技能已到达物理极限。这篇在《天然》杂志上宣布的新文章提出的新的无序掺杂原子网络是一种不同的办法：它不运用预先规划的神经元或其他电路，而是将资料特性发展为一种处理方案。这种办法是节能的，而且不会占用太多的外表空间。
2.伯克利 AI 研讨中心用 Ray Tune 练习模型
伯克利 AI 研讨中心近来（BAIR）宣布博客，共享了他们开发两个内部研讨人员用来履行大规模 AI 试验的要害软件库—Ray Tune 和 Ray Cluster Launcher—的经历，这两个软件库现在都支撑许多盛行的开源 AI 库。研讨人员表明，跟着 AI 研讨渐渐的变重视核算，许多 AI 研讨人员可能会发现时刻和资源越来越紧缺。现在，许多研讨人员都依靠 Amazon Web Services 或 Google Compute Platform 等云供给商来访问练习大型模型所需的很多核算资源。Ray Tune 旨在处理这些暂时试验履行东西的缺陷—这主要是经过运用 Ray Actor API 并增加毛病处理来完结的。
产品运用
1.Companion Labs与SF SPCA联合推出首款靠AI驱动的训狗设备CompanionPro
近来，Companion Labs 与旧金山动物维护协会 (SF SPCA) 联合推出首款靠 AI 驱动的训狗设备。这款名为 CompanionPro 的练习器看上去像是苏联时期的太空加热器，里面装有图画传感器、Google Edge TPU AI 处理器、无线连接、灯火、扬声器和一个专有的「狗食发射器」。其间，核算机视觉是这款机器打开运作的要害，它能实时检测狗狗的行为然后调整其对奖赏的传递以此来强化所希望的行为。至于它能否到达跟人类练习师相同的练习作用则还有待调查。Companion 总部设在 SF SPCA 办公室，创始人 John Honchariw 是一名避难所志愿者，他还在谷歌的机器人和 AI 部分担任工程办理职务。CompanionPro 估计能在 2020 年中期交给。
2.高德地图晋级春运预告体系、语音帮手、AR导航等9项产品服务
1 月 18 日行将迎来首个春运出行顶峰，跟着新年出行顶峰日益接近，高德的「新年服务大礼包」全面上线，春运预告体系、才智诱导、语音帮手、AR 导航、智能三角牌、景区随身听、实时公交、一键全网打车、新春喜乐门等 9 项产品和服务全面晋级。依据高德地图发布的《2020 年度春运出行猜测陈述》，2020 年春运高速拥堵程度或为近三年来最高。
