据新闻媒体报导，有卖家在网上以两角一张的价格售卖几十万张戴着口罩的脸部相片。这些相片部分是“网络爬虫”从网上收集到的面部相片，另一部分则是人们上班打卡或进出小区门禁时拍的面部相片。买家买这些相片，大多数都用在练习算法的精准度，也有必定的或许用于请求信用贷款，乃至注册公司。
材料图 中新经纬 常涛摄
疫情之下，一些科技公司纷繁研宣布针对戴口罩场景下的人脸辨认技能，给人们带来了便当，也减少了摘口罩带来的病毒感染危险。但关于那些本就担忧人脸辨认技能会形成数据走漏的人来说，这却让他们愈加担忧：即使戴上口罩也阻挠不了人脸数据走漏。上述媒体的报导，让他们的担忧变成了实际，一起，也暴露出人脸数据走漏存在于这项技能从研制到运用的每个环节。
人脸辨认技能是根据对人面部许多特征点的提取来做出判别。而关于戴口罩的人，只能提取其眼睛、眉毛等区域的特征点，无法进行全脸扫描。现在，戴口罩人脸辨认技能的首要完成办法是经过模型练习加强对眼睛、眉毛等要点区域的辨认，也有的经过图画重构网络将戴口罩的人脸图画重构为未戴口罩的人脸图画，从而经过比对完成人脸辨认。
无论是哪种完成办法，都需求有人脸数据的堆集，且数据越海量，往往越能进步精准度。这些海量数据从哪里来的？上述报导供给了一个头绪：许多人脸数据被不合法售卖，用于练习算法的精准度。虽然并不能将买家与研制新技能的公司对号入座，可是推出新技能的公司应该发布练习所需人脸数据的来历。
科技是中立的，但假如用于研制的根底数据都不明不白，就很难说清楚这项技能究竟是天使，仍是魔鬼。此外，不能扫除一些不法分子也在研制这项技能，他们购买数据，练习算法的精准度，就为了更方便地破解人脸暗码。
这些根底数据或许走漏于保存、传输、运用等各个环节。这既有技能自身存在缝隙的原因，也有人为盗取的原因，乃至有些是贼喊捉贼，担任办理数据的人售卖数据的新闻并不罕见。虽然详细到单个数据走漏事例，或许会找到原因，可是许多走漏数据归纳在一起，背面原因扑朔迷离，很难说清楚到底是怎样走漏的。
人脸的不行更改性，让许多人对人脸辨认技能持保存情绪。上一年底发布的《人脸辨认落地场景调查陈述（2019年）》显现，在个人隐私信息走漏频发的态势下，超越七成的民众对网络运营者的安全保证才能存有疑问，担忧人脸数据走漏。上一年一位大学教授被杭州野生动物园强制运用人脸辨认入园，更是一怒之下将后者告上法庭。
人脸辨认技能所需根底数据的收集怎么标准？技能运用的鸿沟在哪，怎么掌握合法性和正当性？现在还没有一个清晰的说法。有关部门监管也存在必定困难，更多的要靠职业自律，这让数据走漏存在很大的不确定性。
虽然许多科技公司声称人脸辨认技能现已预备好了，戴口罩人脸辨认技能也现已运用于一些公司，但怎么防备人脸数据走漏，却很少提及。事关个人隐私安全的大事，在社会规制没有预备好之前，应该严厉约束运用的规模，并征得用户赞同。高筑安全防地，再推广运用不迟。究竟，脸或许是人们最终一道隐私防地，这个暗码被破解，结果将无法想象。
(来历:工人日报)
