核心要点
- 1对创业者来说，疫情肯定对于创业有影响，但说寒冬，我们大家都认为还言之过早。尤其是在新基建大潮和无接触经济的大背景下，还是存在机会。
- 2在疫情结束之后，“无接触经济”还会进一步发展，疫情期间作为一种安全的可替代选项，疫情之后也同样会成为企业、用户的一种选择。
- 3人工智能给一线医疗机构和医护人员提供的帮助，比如用机器人代替一些基础的、流程化的人工工作，减轻医护人员的工作所承受的压力，帮助医护人员跑跑腿，减少一些不必要的近距离直接接触，避免无谓的交叉感染风险。
以下为傅盛口述，腾讯科技整理：
“创业寒冬”的说法还言之过早
疫情对于中小企业的影响显而易见，尤其是线下的中小企业。在这样的大环境下，创业者的压力可想而知，所以我们也在想方设法通过AI和机器人为线下实体提供一些帮助，助力复工复产。比如通过将部署在商场的机器人营销资源赠送给线下商家，提高商家品牌认知与效率，提升商家被顾客“选中”的概率，让机器人精准揽客，与顾客进行营销互动，通过高频曝光帮助商家影响用户心
对创业者来说，疫情肯定对于创业有影响，但说寒冬，我们大家都认为还言之过早。尤其是在新基建大潮和无接触经济的大背景下，还是存在机会。对投融领域而言，实际上从去年开始人工智能和机器人的投资就已经趋向理性，整个投融行业和前几年相比也降温了不少。但我们觉得，即便总体上市场没那么多钱也是暂时的，当下的好项目还会有资本追逐。另外，巨头的生态布局投资也不会停下来。只是可能会更加谨慎。
“无接触经济”还会进一步发展
疫情期间，公司历史上第一次开启了全员线上办公的新模式，尽管压力巨大，但我看到，猎豹移动的员工并没有崩溃涣散，而是迅速地组织起来、行动起来，焕发出旺盛的战斗力。在线办公模式下，猎豹移动的员工依然保持高效工作。
后来从2月17日开始，我们就根据企业自身情况采取了部分复工、逐步复工的方式，线上和线下办公相结合。总体来说，我们员工的工作效率没有因为在线办公的形式而受到太大影响。
判断是不是风口，我们的考虑并非局限于某一具体案例。疫情期间，我认为大家对于“无接触经济”都有一个全新的认识，除了源于疫情防控的安全要求，无接触方式相对的便捷和低成本也给行业带来新机遇。机器人是这样，在线办公、在线教育也是如此。我认为在疫情结束之后，“无接触经济”还会进一步发展，疫情期间作为一种安全的可替代选项，疫情之后也同样会成为企业、用户的一种选择。
AI对抗击疫情贡献巨大
AI在抗击疫情过程中的作用非常广泛，比如算法对于病毒分析、疫苗开发的支持，医疗影像对于病患诊断的支持等。我更关注的是，AI给一线医疗机构和医护人员提供的帮助，比如用机器人代替一些基础的、流程化的人工工作，减轻医护人员的工作所承受的压力，帮助医护人员跑跑腿，减少一些不必要的近距离直接接触，避免无谓的交叉感染风险。因为机器人具备不怕劳动强度、专业相关知识慢慢的变多、不怕感染的独特优势。
所以疫情一开始，我们就推出了多款疫情防控机器人，交付给武汉火神山医院、北京海淀医院、北京大学首钢医院等医院使用。有的是能实现无人导诊，自动响应发热问诊、引领病人及初步诊疗，有的是提供标本递送、化验单递送、药品递送、防护工具配送、消毒工具配送等医疗服务；还有红外测温版智能疫情防控机器人，可以代替人工手持体温枪的操作,实现“非接触式”的体温测量操作。
当然，通过这次疫情，我也注意到AI的有些功能是需要提升的，我本人就更关注智能技术的产品化能否满足场景中的具体需求，这就要求我们继续做好技术与应用之间的连接，快速落地，并有能力迭代和优化产品，让机器人能力越来越强，但还有很大的提升空间。
我的一个最终目标就是，希望产品和服务足够硬核，不管是公共事件、突发危机还是具体的行业痛点、场景需求，机器人能迅速发挥作用，以有用、好用的人机交互“工具”快速处理问题。
疫情期间，国家又强调了新基建，其中人工智能是其中重要一环，而机器人则承担着将AI转化为产品和服务的作用，我希望更多AI技术、机器人、大数据服务在新基建的大潮下，投入到公共服务、家庭服务中去，让智能化、数据化的公共服务和生活服务给更多人带来便利，成为生活中可靠的基础设施；助力实体经济进一步发展，为社会打造更厚实的技术保障。
从未来看的话，我们大家都认为机器人在疫情这样的公共卫生事件中能做到四点：
第一，快速大规模部署，突破基层医疗人力资源瓶颈。基于人工智能技术的机器人，具备自然语音交流、人脸识别、自动引领等功能，实现基层医院的发热问诊、导诊及初步诊疗，以及防控知识宣贯，可以大规模广泛部署在基层医疗机构，使得群众可便捷的获得有效的统一水平的社区医疗服务，减少对基层医疗人力资源的依赖。
第二，大幅度避免医护人员交叉感染。定点医院的发热急诊、病房部署该机器人后，医生可在后台操控机器人，观察患者情况，和患者直接沟通，实现远程诊疗，避免医生直接接触病人，避免交叉感染，有效保护医护人员的安全，减轻医护人员工作量，减少对各种防护器具的需求。
第三，诊疗情况实时视察、上报、统计，实现透明的科学决策。针对疾控中心的管理者，可以随时接入各发热门诊的机器人系统，实时了解现场的病人情况，与病人远程交流，了解实际一线情况。同时形成实时的诊疗情况统计报表，用透明的大数据来支撑管理决策。
第四，诊疗信息数据化，快速提升诊疗水平。机器人会把所有自动问诊情况，远程诊疗情况自动转成文字记录，通过语义挖掘、大数据分析等能力，实现问诊经验的数字化，快速提升诊疗水平。
工具类应用的流量红利期
通过我们自己的产品，我也观察到，疫情期间，和疫情防控相关的功能是用户经常使用的，包括每日疫情推送、附近最新确诊病例、交通同乘信息查询等。所以从这一点来说，疫情和春节假期后的复工延迟也帮助我们提高了用户的活跃度和用户使用时长。
所以，我也是要求产品侧能积极改善使用者真实的体验和减少部分应用内广告，而我们的工具产品和游戏产品的日活跃用户数、用户使用时长、用户留存率以及商业展现都有了显著提升。
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