在抗击新冠肺炎疫情中，医疗大数据价值凸显，但要全方位发挥价值和功用，仍有许多难题待解。
流行症的科研、医治、防控等防疫系统的树立，能够掩盖到各级医院和社区，进行网格化办理，把疾病筛查、防控、患者办理关口下沉到底层；疫情监测剖析、病毒溯源、防控救治、资源分配等公共卫生防疫系统直接影响防疫效果；面向公共卫生的严重危险研判、评价、决议计划、防控的研讨能够将疫情从源头操控住。
此次新冠肺炎疫情归于呼吸系统疾病，呼吸系统疾病因为发病率高、疾病负担重、对人口健康要挟大等原因，已成为全球性医疗保健与公共卫生的重要问题。
我国工程院院士、国家呼吸系统疾病临床医学研讨中心主任钟南山对包括21世纪经济报导在内的记者表明，我国在新冠肺炎疫情的防治上取得了阶段性成果，疫情在本年2月底、3月初就根本得到操控，这首要是以防备为主的辅导思想起到了及其重要的效果，其间医疗大数据和人工智能也在新冠肺炎的防备操控和医治中起到了及其重要的效果。
他举例称，柳叶刀杂志宣布的威望文章曾猜测我国最高的患患者数到达17万，而他们的团队使用人工智能进行猜测，并把政府干涉、新年人流等正负面要素参加剖析，树立的模型猜测最高应该是6万到7万人，与实在数据十分挨近。
医疗大数据迎春
疫情之后医疗大数据的注重程度提高一起，伴随着新基建的大幕摆开，医疗大数据也迎来了新的展开机会。
依据前瞻工业研讨院揭露材料，医疗大数据可大规模的使用于临床医疗、健康办理、公共卫生应急、防疫等工业范畴。以医疗大数据支柱工业来测算，能够带动万亿市场规模。
《“健康我国2030”规划大纲》清晰将展开健康工业作为“健康我国”建造五大使命之一，并提出将健康工业高质量展开成为国民经济支柱性工业的战略目标。2020年健康服务业总规模到达8万亿，到2030年到达16万亿，全年GDP占比超越10%。
而新基建项目成为未来增长点，医疗信息化注重程度升高，新基建形式逐渐构成；国家将加大电子病历、才智医院、DRG等院内信息化的建造，涉及到医联体、新式县域医疗卫生服务系统等新形式建造。医疗机构对大数据的承受程度在逐渐提高。
比照疫情前后的认知改动，医疗机构对大数据的进一步认可，公共卫生办理逐渐受到注重，医疗重心往疾病防备挨近。
广州天鹏计算机科技有限公司董事长陆广林向21世纪经济报导记者表明，本次疫情给医疗大数据职业的启示聚集在，需求注重医疗大数据的建造，打破各种方针和职业壁垒，协助政府、医院决议计划，一起真实有用地协助医护人员和患者进行数字化的健康办理。
重庆两江新区、广州呼吸健康研讨院、天鹏大数据也一起打造天鹏健康医疗大数据及人工智能使用立异渠道项目。凭仗国家级呼吸系统疾病大数据中心建造已构成老练的产品解决计划和落地演示，依托广州呼吸健康研讨院的职业位置和影响力，面向区域龙头医院做拓宽。
由龙头医院供给专业支撑，从呼吸范畴切入，一起推动医学专科大数据中心根底设施建造，构成可落地的临床、科研、公卫应急、流行症防疫的归纳使用，并逐渐展开面向政府、医院和患者的数据运营。
医疗大数据职业尚处于起步阶段，根底渠道建造是医院和政府刚需，占有首要市场占有率。
大数据在医疗范畴的建造出现专科化和区域化趋势。一方面为了满意医疗使用场景对数据深度和精准度的要求，需求从专科专病进行数据收集和办理；另一方面，合作医改的资源下沉要求，要以区域专科大数据云渠道建造作为根底。
医疗大数据在公共卫生范畴将发挥及其重要的效果。根据医疗、舆情，疾控，应急、公共安全，电信等数据的交融，改动现有医防割裂的问题，树立防备性的根据医疗大数据卫生防疫及归纳应急根底设施。国家将重点建造新一代公卫应急和防疫渠道。
数据变现商业形式尚处于探究阶段，根据专科大数据的使用和面向专科患者的大健康服务是首要方向。现在医疗大数据职业尚处于起步阶段，根底渠道建造是医院和政府刚需，占有首要市场占有率。
职业痛点难点待解
另一方面医疗大数据也相同展开瓶颈许多，规范化、多元化、数据安全等问题成为限制展开要害。
从政府层面，需求逐渐将医疗大数据作为战略资源进行储藏；需求完成数据同享；政府需求有用的监管和决议计划的渠道与东西等；从医院层面，存在数据多源异构难聚集、医疗大数据的规范系统建造未到达使用级水平、缺少大数据处理和AI技能进行后结构化和自然语言处理，无法有用使用大数据；从患者层面，医疗大数据源自患者，理应回归患者，但现在患者并未能及时得到自己的数据和有用辅导健康办理，存在患者端的痛点。
广州呼吸健康研讨院副院长、国家呼吸系统疾病临床医学研讨中心副主任郑劲平向21世纪经济报导记者剖析到，医疗大数据职业难点、痛点有许多，包括数据实在性、可能性的问题。假如数据填写不实在，或者是填写的数据有问题不能及时地看到，这个数据便是无效，或不是充沛有用的数据，这是数据来历的问题。
相同还有数据规范化的问题，相同的疾病，比如说呼吸困难，例如新式冠状病毒感染肺炎患者呼吸困难的描绘是不一样，有的人说气憋，有人说喘不上来气，有人说胸口有石头压着，怎么将数据规范化。当然还有数据来历于信息系统，来历于门诊和不同的数据，怎么收集和规范化，这便是痛点和难点。
此外是数据多元化的问题，不同和各方面来的数据，有查验的数据，有查看的数据，例如CT，查验的淋巴细胞，是否有感染新式冠状病毒，有了不同的数据，就涉及到数据怎么整理的问题，许多的数据，哪些有用，哪些无用，挑选性地找到需求适宜的数据。许多的数据，之间的关联性联系起来，这便是数据的集成。
此外医疗数据安全问题平等重要，数据来历许多，怎么维护患者的隐私，维护医治计划保密性等问题，当然数据存储问题相同存在，有些归于技能性问题，有些则非技能性问题。
编 辑：值勤记者
