近年来，以人工智能、大数据为核心的技术创新，正在加速推动全球经济的数字化转型。
在零售领域，电子商务给实体零售带来了一定冲击。任何一个用户，只要一部智能手机或者一台电脑，就可以在互联网上完成购物。但同时电子商务线上流量成本飙升和增长困局也在逐年凸显。而与实体购物场景相关，传递消费者购买体验的实体门店，反而正在逐渐走出困境。
事实上，越来越多的零售商正在利用数字化技术，优化门店消费体验，提升实体门店运营效率，进而转化为真正可持续的竞争优势。
渡口：眺望门店数字化三大挑战
现实中，实体零售亟需突破的篱笆是如此鲜明地存在着：
从消费者进店开始，买东西就是直奔目标。缺货？是最致命的伤害。对实体门店而言，货架管理是一个密集劳动的过程，需要门店员工在店内不断巡视，寻找缺漏，这通常需要耗费相当长的时间。
精确价格，是现场销售转化的关键。要达到预期的营销目标，就需要每一个货架商品的价签精准无误。更重要的是，当业务系统实施指导价格调整，是否能保证每个门店每个产品的价格调整和管理计划的正确实施，成为营销细节落地的关键。
从品类管理的视角，货架陈列摆放是否合规，检查频率是否合适，如何陈列才能有助于实现品类销售最大化，这也意味着帮助消费者提升购物决策效率，都是零售门店不得不深入思考的问题。
数字技术的有效应用，成为实体零售数字化转型中一个至关重要的环节。如何真正帮助到零售商，以数字技术赋能门店，从而助力到实体零售门店运营效率提升，并最终提升到店消费者的购物体验，创造更多价值？Trax有话说。
不难看出，未来的实体零售，必然是人工智能、大数据和物联网等数字技术与实体共同融合的新形态。应对门店数字化三大挑战，Trax Retail Watch正以科技赋能零售商，为门店运营带来四大卓越改变：
· 首先是人力自动化，通过将货架空缺和价格扫描等手工任务自动化，释放人力，更好的为消费者服务
· 其次是提高商品上架，通过提供实时预警店员可以按优先级进行快速补货
· 再次是降低价格异常，自动检测商品价格不准确的情况并及时修正，避免消费者不良购物体验
· 最后是提升货架陈列合规，自动检测商品陈列摆放是否正确，并可以按时间序列查询货架全景图，通过品类分析提升品类销量
Trax Retail Watch零售巡检机器人解决方案，正在帮助零售商实现门店的数字化管理，用AI技术提升门店运营效率，用实时货架数据改善执行力，最终重塑消费者购物体验。
犹如一名永不疲惫的员工，Trax Retail Watch零售巡检机器人，通过不断地在货架过道中巡回检查，利用AI图像识别连续收集完整货架图像，从而自动检测出商品是否缺货、价格是否正确、货架陈列是否合规。
这意味着，零售商大大降低了货架管理响应时间，提升了门店运营效率，让货架上商品的实时监测成为可能。
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