中国港口正经历着“以合为主”的又一轮港口变革，包括以资产为纽带的区域港口集团横向整合、港口与腹地资源的纵向整合、港口与城市资源的整合。
随着国有企业资产管理数字化转型行动计划政策出台，以及云、大、物、移、智等技术的不断发展，促使新一代港口企业资产数字化向更加高效、实时、智能、技术升级和应用创新发展。
明确目标，用资产数据驱动业务管控
作为重资产行业，设备是港口企业经营管理的基础，也是提高企业经济效益的重要途径，港口设备资产体量大、种类多、条目细，精细化管理难度大，打破数据壁垒，强化数据集约管控共享，是提高港口企业现代化治理能力和治理水平，持续增强港口核心竞争力的必经之路：
√降本：通过设备类资产精细化管理，可视化、具体化、直观化的展现目前港口企业内部资产的各类状态，提高资产使用效率，帮助降低企业成本。
√提质：通过资产数据各类模型的建立和分析，映射管理制度流程，提高管理质量。
√增效：通过投资评价、购置决策等分析模型，生成分析报表，指导港口企业提高经济效益。
√优化：通过对港口行业资产全种类、全生命周期成本分析，暴露出目前底层业务系统数据建设的不足之处，倒推业务系统及流程的优化改进。
√绩效：通过资产数据分析模型，完善绩效考核指标体系，规范业务管理执行等。
在港口企业设备资产数字化中，明确建设目标，基于用友BIP资产云建立数据分析模型，使得企业内部沉寂的资产数据能够有效盘活，实现用资产数据驱动业务管控，对企业内部资产进行智慧运维、共享管理，深度挖掘资产数据价值。
多维数据分析，助力企业数智化转型
基于资产、生产、能耗、人力等数据进行统筹归集、综合分析，为港口行业资产购置、维修、改造、报废等管理决策提供数据分析依据。建立港口行业资产管理多维数据分析主题，总体设计如下：
LCC全生命周期成本分析：全面考虑资产从规划、设计、建造、购置、运行、维护、更新、改造，直至报废的全过程，以机械设备类资产为试点，归集资产投入成本、运维成本、检修成本、故障处理成本、报废处置等全寿命周期成本费用并进行统计分析，为资产购置、维修、改造、报废等决策提供依据。
港口设施利用率分析：梳理堆场、仓库、罐区、泊位资产颗粒度，通过位置树或对资产关联关系，实现以港口设施类资产的效能分析。
生产设备的单机能耗：通过对接港口企业内部电力、燃油等相关系统，获取设备类资产能耗数据，对港口企业内主要生产设备的单机能耗进行测算分析。
4、重点备品备件质量评价：根据设备类资产维修数据、重点备品备件更换数据，对重点备品备件不同厂商、型号、供应批次进行评价分析。例如以钢丝绳备件为试点，实现库存、在途、在用钢丝绳统计、钢丝绳更换预警、待更换钢丝绳统计、单机不同品牌钢丝绳统计分析、钢丝绳回收和入库统计等报表。
5、购置决策：以机械设备类资产为试点，建立机械设备类资产购置决策辅助模
型，并对接相关数据，实现数据直取，快速呈现数据报表。
投资评价：以机械设备类资产为试点，建立资产投后评价模型，通过与财务数据、生产数据对接，形成资产月度评价报表和年度绩效分析报告。
作为唯一入选全球 资产管理五强的亚太厂商，在港口资产管理方面，用友BIP资产云以多年来的服务积累和技术创新，为多家港口行业客户提供转型支持，如山东港口集团、青岛港口集团、西安陆港集团、营口港务集团等。
